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搭建客流仿真分析系统 建设公交运营大数据体系
发布时间:08/31 2020   |   发布者:政治工作部

吉林公交经过多年智能调度系统的有效应用,运营数据的及时性、准确性及完整性等方面都有了大幅提升。随着公交行业信息化的飞速发展,集团公司全面搭建公交客流仿真分析系统,为提升运营动态实时管理、提高运营作业计划的执行品质做好数据支持,同时为公交大数据积累与分析打下坚实基础。

客流仿真分析系统是基于大数据分析云平台,通过多种数据模型对客流数据综合分析,借助计算机模拟仿真技术,实现依据客流规律分析和自动化排班的专业客流分析软件系统。主要包括客流采集、客流分析、客流应用等功能,客流采集应用ARM和DSP双核高速处理器和嵌入式Linux操作系统,通过体感摄像头分析乘客头部运动轨迹实现流统计,通过CAN总线由车载机传送至后台服务器,设备准确度达到95%以上。客流分析通过挖掘数据算法,分析单条线路不同时间段的客流规律,单条线路不同站点的客流规律,工作日与非工作日的不同规律,不同季节、不同天气的客流规律,不同方向不同区域的客流规律。客流应用可在分析基础上,根据线路长度和道路通行能力计算合理配车数量,根据驾驶员工时安排和车辆运营车次计算出合理驾驶员人数,根据车辆排班、最优间隔、客流人数制定排班计划。

基于客流仿真分析系统的数据积累与推广应用,集团公司将更加准确地掌握一定时间范围内的客流分布规律,改变传统公交调度固定发车间隔的刚性发车模式,还将通过充足的历史客流数据分析,预测未来一段时间内的客流规律,为公交线网规划提供数据支撑,为评估线路经营状况、制定运营目标提供有效依据。